3 beste Python-kurs for nybegynnere - Gå fra null til helt

Python anses ofte for å være et av de kraftigste, mest tilpasningsdyktige og lettlærte programmeringsspråkene på høyt nivå for utvikling av nettsteder, operativsystemkomponenter, applikasjoner til spill og mye mer.

I dag stoler selskaper som Amazon, Intel og Dell på at Python-utviklere får virksomheten sin til å drive, og Python-arbeidsmarkedet blomstrer!

Uansett ferdighetsnivå, her er tre fantastiske ressurser for å oppgradere Python-kunnskapen din og inntektspotensialet ditt.

1. Python for absolutt nybegynnere

I dette grunnleggende Python for Absolute Beginners-kurset vil du lære nyttige programmeringsgrunnlag samtidig som du kommer i gang med et av de kraftigste språkene som finnes.

  • Implementer Python-feilsøkingsstrategier.
  • Opprett, sorter og modifiser Python-lister.
  • Lær Python-datatyper og bruk kodekommentarer perfekt.
  • Utfør aritmetiske operasjoner i Python.

2. Den komplette Python Pro Bootcamp

I dette komplette Python Pro Bootcamp for 2023-kurset lærer du hvordan du bygger 100 prosjekter over 100 dager, lager skrivebordsapplikasjoner, utvikler spill som Pong, Blackjack og Snake, utvikler fullverdige nettsider og applikasjoner og mye mer.

Du vil snart finne ut hvorfor kodere ved oppstart som Dropbox er avhengige av Python fordi det letter prosessen med å utvikle og gjenta applikasjoner som en bit av kaken.

  • Arbeide med Python-variabler for å administrere data.
  • Forstå datatyper og manipulere strenger.
  • Lær Python-løkker, funksjoner og Karel.
  • Python-skripting og automatisering.

3. Python for datavitenskap og maskinlæring Bootcamp

I dette Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp-kurset vil du bli presentert for en unik kombinasjon av prosjekter som vil veilede deg om hva maskinlæring handler om og hvordan du kan bruke Python til å utvikle maskinlæringsprosjekter.

  • Bruk forskjellige maskinlæringsalgoritmer.
  • Master Pythons pakker og biblioteker for å lette beregningen.
  • Forstå klassifisering, regresjon og klynging.
  • Utfør maskinlæringsmodellene dine.
  • Lær å bruke Matplotlib for Python-plotting
  • Lær å bruke Pandas for dataanalyse